ตัวชี้วัดการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างและความแตกต่าง ตัวบ่งชี้สัมบูรณ์และสัมพัทธ์ของการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างดัชนี Ryabtsev ตัวอย่างวิธีแก้ปัญหา

การเปรียบเทียบสองโครงสร้างที่มีชื่อเดียวกันในอวกาศดำเนินการด้วยความช่วยเหลือ ตัวชี้วัดที่แน่นอนความแตกต่างและ ค่าสัมประสิทธิ์การเปลี่ยนแปลงที่แน่นอน สามารถคำนวณได้ด้วยจำนวนองค์ประกอบที่แตกต่างกันในโครงสร้างที่เปรียบเทียบ

การเปลี่ยนแปลงความโน้มถ่วงจำเพาะของโครงสร้างเดียวกันเมื่อเวลาผ่านไปวัด ตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องความแตกต่างและ ค่าสัมประสิทธิ์การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างสัมพันธ์ จะถูกนับเฉพาะในกรณีที่จำนวนองค์ประกอบในโครงสร้างเท่ากัน

ตัวชี้วัดที่ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงในหุ้นเดียว แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างโดยรวม - นั่นคือ "การเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง"

เราถือว่าการเคลื่อนไหวของระบบในเวลาซึ่งมีลักษณะควบคุมเป็นการเปลี่ยนแปลง ในการวัดความแข็งแกร่งและความลึกของการเปลี่ยนแปลงซึ่งปรากฏในการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างจะมีการใช้วิธีการพิเศษในสถิติและคำนวณตัวบ่งชี้เฉพาะ

ในแง่ของการวัดการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างสัมบูรณ์ สูตรคลาสสิกสำหรับค่าเบี่ยงเบนเชิงเส้นเฉลี่ยจะถูกแปลงเป็นดังนี้:

โดยที่โมดูลของการเพิ่มหุ้นแบบสัมบูรณ์ (หุ้น) ในช่วงเวลาปัจจุบันเปรียบเทียบกับช่วงฐาน n- จำนวนการไล่ระดับ

ตัวบ่งชี้นี้ของ L.S. Kazinets เรียกค่าสัมประสิทธิ์เชิงเส้นของการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างสัมบูรณ์ ในทางสถิติ ความหมายของมันคือ แสดงถึงค่าเฉลี่ยเลขคณิตของโมดูลการเพิ่มขึ้นของส่วนแบ่งสัมบูรณ์ (ความโน้มถ่วงจำเพาะ) ของทุกส่วนของผลรวมที่เปรียบเทียบ

ค่าสัมประสิทธิ์นี้แสดงลักษณะของค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ยจากน้ำหนักเฉพาะนั่นคือแสดงจำนวนเปอร์เซ็นต์โดยเฉลี่ยของน้ำหนักเฉพาะของชิ้นส่วนในประชากรที่เปรียบเทียบเบี่ยงเบนไปจากกัน

ยิ่งค่าสัมประสิทธิ์เชิงเส้นของการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างสัมบูรณ์มีค่ามากขึ้น น้ำหนักเฉพาะของแต่ละส่วนจะเบี่ยงเบนไปจากกันโดยเฉลี่ยมากขึ้นในช่วงสองช่วงเวลาที่เปรียบเทียบกัน การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างสัมบูรณ์จะยิ่งแข็งแกร่งขึ้นเท่านั้น หากโครงสร้างของช่วงเวลาเหล่านี้ตรงกัน (เช่น ง 2 - ง 1 = 0) จากนั้นสัมประสิทธิ์นี้จะเท่ากับศูนย์

ดัชนีความแตกต่าง

ที่ไหน ฉัน1 ฉัน0 -ความถ่วงจำเพาะของแต่ละองค์ประกอบของประชากรทั้งสองที่เปรียบเทียบกัน
n- จำนวนองค์ประกอบ (กลุ่ม) ทั้งหมด

ดัชนีความแตกต่างซึ่งคำนวณโดยความโน้มถ่วงเฉพาะซึ่งแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์สามารถรับค่าได้ตั้งแต่ 0 ถึง 100% การเข้าใกล้ศูนย์หมายถึงไม่มีการเปลี่ยนแปลง การเข้าใกล้ค่าสูงสุดบ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในโครงสร้าง

ค่าสัมประสิทธิ์การเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง K. Gateva

ตัวชี้วัดข้างต้นไม่ได้ให้แนวคิดเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงส่วนแบ่งขององค์ประกอบแต่ละส่วนของประชากร ตัวบ่งชี้นี้คำนึงถึงความรุนแรงของการเปลี่ยนแปลงในแต่ละกลุ่มในโครงสร้างที่เปรียบเทียบ

จำนวนกลุ่มที่มีการแบ่งประชากรภายใต้การศึกษาจะส่งผลต่อการประเมินการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างขั้นสุดท้าย

ดัชนีความแตกต่างเชิงโครงสร้างศาลา

ตัวบ่งชี้นี้ยังคำนึงถึงจำนวนกลุ่มหรือองค์ประกอบในโครงสร้างที่เปรียบเทียบด้วย ค่าสัมประสิทธิ์ Salai (ดัชนี) เช่นเดียวกับค่าสัมประสิทธิ์ K. Gatev สามารถรับค่าจากศูนย์ถึงหนึ่งได้ ยิ่งค่าผลลัพธ์ที่ได้คือความสามัคคีมากขึ้นเท่าใด การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างที่เกิดขึ้นก็จะยิ่งมีนัยสำคัญมากขึ้นเท่านั้น ค่าสัมประสิทธิ์ Szalai จะใช้ค่าที่ใกล้เคียงกับ 1 เมื่อจำนวนหน่วยทั้งหมดมีขนาดใหญ่

ดัชนี เรียบต์เซฟ

ค่าของตัวบ่งชี้นี้ไม่ขึ้นอยู่กับจำนวนการไล่ระดับของโครงสร้าง การประเมินจัดทำขึ้นบนพื้นฐานของค่าความคลาดเคลื่อนสูงสุดที่เป็นไปได้ระหว่างส่วนประกอบของโครงสร้าง โดยเปรียบเทียบค่าความคลาดเคลื่อนที่แท้จริงของส่วนประกอบแต่ละส่วนของโครงสร้างกับค่าสูงสุดที่เป็นไปได้ ค่าสัมประสิทธิ์ (ดัชนี) นี้ยังรับค่าจากศูนย์ถึงหนึ่งด้วยข้อดีของตัวบ่งชี้นี้ถือได้ว่ามีมาตราส่วนในการประเมินค่าตัวบ่งชี้ที่ได้รับ

ตัวบ่งชี้ที่กำหนดแสดงถึงลักษณะของการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง แต่ไม่ได้ให้แนวคิดเกี่ยวกับขนาดของการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้

ในการหาปริมาณระดับความไม่สม่ำเสมอ จะใช้ค่าสัมประสิทธิ์ความเข้มข้นของรายได้สองค่า - Lorenz และ Gini

สัมประสิทธิ์ลอเรนซ์

ที่ไหน ใช่แล้ว - ส่วนแบ่งรายได้ของกลุ่ม i-th x ฉัน - ส่วนแบ่งประชากร ฉันกลุ่มที่

การคำนวณ ค่าสัมประสิทธิ์จินี ขึ้นอยู่กับการกำหนดเศษส่วนของพื้นที่ของรูปหลายเหลี่ยมที่กำหนดโดยเส้นทแยงมุมของสี่เหลี่ยมจัตุรัสและเส้นโค้งลอเรนซ์ในพื้นที่ครึ่งหนึ่งของสี่เหลี่ยมจัตุรัส:

ที่ไหน ลบ.ม. ฉัน - ส่วนแบ่งรายได้สะสม

ค่าสัมประสิทธิ์ทั้งสองมีค่าตั้งแต่ 0 ถึง 1 ยิ่งค่าเข้าใกล้ 1 มากเท่าใด ระดับของความไม่เท่าเทียมกัน (ความเข้มข้น) ในการกระจายรายได้ก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น ในทางปฏิบัติค่าสัมประสิทธิ์เหล่านี้ไม่ถึงค่าสูงสุด (0 - ความเท่าเทียมกันโดยสมบูรณ์, 1 - การกระจุกตัวของรายได้ในกลุ่มประชากรกลุ่มเดียว)

เมื่อคำนวณและเปรียบเทียบค่าของสัมประสิทธิ์ Gini คุณควรทราบว่าตัวบ่งชี้ถูกคำนวณสำหรับกลุ่มใดเนื่องจากยิ่งจำนวนกลุ่มที่ประชากรวิเคราะห์ถูกแบ่งออกเป็นมากขึ้นเท่าใด ค่าของสัมประสิทธิ์ Gini ก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น . ตัวอย่างเช่น ค่าสัมประสิทธิ์ที่คำนวณสำหรับกลุ่ม 10% จะสูงกว่าค่าสัมประสิทธิ์ที่คำนวณสำหรับกลุ่ม 20% เสมอ

ทฤษฎีพาเรโต-ลอเรนซ์-จินีถูกเสนอเพื่อศึกษาความสม่ำเสมอหรือความไม่สม่ำเสมอ (ความเข้มข้น) ของการกระจายรายได้รวมในทุกกลุ่มประชากร อย่างไรก็ตาม ค่าสัมประสิทธิ์เหล่านี้สามารถใช้เพื่อศึกษาระดับความสม่ำเสมอของการกระจายตัวของลักษณะทางสังคมและเศรษฐกิจอื่น ๆ ได้ ตัวอย่างเช่น ระดับของความสม่ำเสมอในการกระจายที่อยู่อาศัย การโอนทางสังคม บริการทางการแพทย์และการศึกษา อาชญากรรม เป็นต้น

เมื่อประเมินระดับการผูกขาดของอุตสาหกรรมจะใช้ สัมประสิทธิ์แฮร์ฟินดาห์ล

ที่ไหน ฉัน- ส่วนแบ่งของวิสาหกิจที่ i

เค- จำนวนวิสาหกิจในอุตสาหกรรม

ค่าสัมประสิทธิ์คำนวณจากผลรวมของกำลังสองของส่วนแบ่งการขายของแต่ละองค์กรในอุตสาหกรรม ซึ่งแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ ดังนั้นค่าสูงสุดของสัมประสิทธิ์ Herfindahl อาจเป็น 10,000 ค่าต่ำสุด - 10,000 /k

เค.เค. Belgibaeva – ปริญญาเอกสาขาเศรษฐศาสตร์ รองศาสตราจารย์ภาควิชา มหาวิทยาลัยเศรษฐศาสตร์แห่งชาติ ตั้งชื่อตาม T. Ryskulov

คำอธิบายประกอบ การศึกษาครั้งนี้ระบุถึงคุณลักษณะของการก่อตัวของทรัพยากรทางการเงินของภาคเศรษฐกิจ ใช้วิธีการวิเคราะห์ทางสถิติ ใช้ดัชนี V.M. Ryabtsev เป็นครั้งแรก ฐานข้อมูลของการศึกษาประกอบด้วยเอกสารทางสถิติอย่างเป็นทางการของบัญชีการเงินของสาธารณรัฐคาซัคสถาน

คำสำคัญ: เศรษฐกิจ ภาคส่วน บัญชีการเงิน การเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง ดัชนี ขนาด

การแนะนำ. การเร่งการเปลี่ยนแปลงในเศรษฐกิจโลกและความแตกต่างที่เพิ่มขึ้นทำให้เกิดความจำเป็นในการศึกษาการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้าง การเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างในระบบเศรษฐกิจเป็นที่เข้าใจกันว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงใน "ความสัมพันธ์ระหว่างส่วนต่างๆ กับการผลิตทั้งหมดในเวลาและสถานที่" หรือการเปลี่ยนแปลงเชิงคุณภาพในความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบของระบบเศรษฐกิจและสังคม เนื่องจากพลวัตของลักษณะเชิงปริมาณ

งบดุลทางการเงินของประเทศจะบันทึกธุรกรรมทางเศรษฐกิจระหว่างหน่วยงานสถาบันของประเทศและส่วนอื่นๆ ของโลก (ต่างประเทศ) ข้อมูลเกี่ยวกับกิจกรรมของหน่วยงานสถาบันแบ่งออกเป็นหกภาคส่วนของเศรษฐกิจของประเทศ: บริษัท ที่ไม่ใช่ทางการเงิน (NFCs); บริษัททางการเงิน (FC); หน่วยงานของรัฐ (GBO); องค์กรไม่แสวงหากำไรที่ให้บริการครัวเรือน (NPOSH); ครัวเรือน (HH); ส่วนที่เหลือของโลก (OM) ในจำนวนนี้ ภาคผู้มีถิ่นที่อยู่ 5 แห่งประกอบกันเป็นเศรษฐกิจภายในประเทศ (DE)

ความหมายของบัญชีการเงินมีดังนี้:

1) เชื่อมโยงผลลัพธ์ของการทำงานของเศรษฐกิจในทุกขั้นตอนของวงจรเศรษฐกิจและกิจกรรมทางเศรษฐกิจต่างประเทศกับผลลัพธ์ทางการเงิน จัดทำบัญชีชุดที่สอดคล้องกัน

2) ตรวจสอบองค์ประกอบและสัดส่วนทางการเงินในสินทรัพย์และหนี้สินทางการเงินสำหรับเศรษฐกิจโดยรวมตลอดจนในแต่ละภาคส่วนของเศรษฐกิจ

3) แสดงกลไกในการกระจายทรัพยากรทางการเงินระหว่างภาคเจ้าหนี้และผู้กู้ยืม ปริมาณทรัพยากรทางการเงินประกอบด้วยการออมขั้นต้นและยอดคงเหลือของการโอนเงินทุน

การกำหนดปัญหา เพื่อวัดการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างในระบบเศรษฐกิจเชิงปริมาณ นักวิทยาศาสตร์ทางสถิติได้พัฒนาระบบตัวชี้วัด - สะดวกในการประเมินความแตกต่างทางโครงสร้างคือดัชนีหรือสัมประสิทธิ์ของ K. Gatev และ V.M. เรียบต์เซวา. ถูกกำหนดโดยสูตร:

โดยที่ และ คือน้ำหนัก (ค่า) เฉพาะของการไล่ระดับของโครงสร้างทั้งสองในการศึกษาของเราในสองส่วนของยอดคงเหลือในบัญชีการเงิน: การได้มาซึ่งสินทรัพย์ทางการเงินสุทธิ และสมมติฐานของหนี้สินทางการเงินสุทธิ

ข้อดีของดัชนี V.M Ryabtsev คือผลลัพธ์ที่ได้รับสามารถตีความได้ตามระดับการให้คะแนน ดังแสดงในตารางที่ 1

ตารางที่ 1 - มาตราส่วนสำหรับการประเมินความสำคัญของความแตกต่างระหว่างโครงสร้างตามเกณฑ์

ช่วงค่า	ลักษณะของการวัดความแตกต่างทางโครงสร้าง
	เอกลักษณ์ของโครงสร้าง
	ความแตกต่างในระดับต่ำมาก
	ความแตกต่างในระดับต่ำ
	ระดับความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ
	ระดับความแตกต่างที่สำคัญ
	ระดับความแตกต่างที่มีนัยสำคัญมาก
	โครงสร้างประเภทตรงข้าม
0.901 ขึ้นไป	ตรงกันข้ามกับโครงสร้างโดยสิ้นเชิง

ผลลัพธ์. เราใช้สูตรที่กำหนด (2) และมาตราส่วนที่แนะนำกับการศึกษาเชิงโครงสร้างแบบไดนามิกของบัญชีการเงินของคาซัคสถานตามข้อมูลอย่างเป็นทางการที่เผยแพร่ในสื่อ - เพื่อการเปรียบเทียบ เราจะนำโครงสร้างสำหรับปี 2552-2554 ตามลำดับในสองส่วนของยอดเงินในบัญชีการเงิน ผลการประเมินการเปลี่ยนแปลงในโครงสร้างกระแสเงินสดของบัญชีการเงินแสดงไว้ในตารางที่ 2

ภาคเศรษฐกิจ	สำหรับปี 2552-2553	สำหรับปี 2553-2554
ภาคเศรษฐกิจ		การได้มาของสินทรัพย์ทางการเงินสุทธิ	สมมติฐานหนี้สินทางการเงินสุทธิ


รวมถึงตามภาคเศรษฐกิจ:

*หมายเหตุ: คำนวณจากแหล่งที่มา

สำหรับภาคส่วน "ส่วนที่เหลือของโลก" ในปี 2010 เมื่อเทียบกับปี 2009 ค่านิยมของ V.M. Ryabtsev (0.955 และ 0.893) แสดงถึงโครงสร้างประเภทตรงกันข้าม ในแง่ของการเปลี่ยนแปลงในสินทรัพย์ทางการเงิน ส่วนแบ่งการซื้อหลักทรัพย์นอกเหนือจากหุ้นลดลงอย่างมีนัยสำคัญ (โดย -350.8%) และส่วนแบ่งของสินเชื่อเพิ่มขึ้น (โดย 408.8%) ในแง่ของการยอมรับหนี้สินสุทธิ การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างดังต่อไปนี้เกิดขึ้น: ส่วนแบ่งของสกุลเงินต่างประเทศและเงินฝากลดลง (โดย -107.7%) ส่วนแบ่งของสินเชื่อเพิ่มขึ้น (โดย 20.9%)

สำหรับภาวะเศรษฐกิจภายในประเทศปี 2553 เทียบกับปี 2552 ดัชนี วี.เอ็ม. Ryabtsev มีค่าเท่ากับ 0.886 และ 1.072 (ตารางที่ 2) ซึ่งบ่งชี้ถึงโครงสร้างประเภทที่ตรงกันข้ามโดยสิ้นเชิงในทั้งสองส่วนของเครื่องชั่ง ในช่วงเวลานี้ ส่วนแบ่งการซื้อสกุลเงินและเงินฝาก (โดย -30.7%) เงินกู้ยืม (โดย -44%) ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ และส่วนแบ่งการซื้อหุ้นเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว (โดย 34%) ในแง่ของหนี้สินที่ยอมรับ ส่วนแบ่งของหุ้นเพิ่มขึ้น (40.5%) และหลักทรัพย์ 35.3% แนวคิดเพื่อการพัฒนาภาคการเงินของสาธารณรัฐคาซัคสถานตั้งข้อสังเกตว่า “ในช่วงหลังวิกฤติ นับตั้งแต่ต้นปี 2553 เศรษฐกิจโลกอยู่ในสภาวะที่ไม่มั่นคงอย่างยิ่ง” สำหรับภาคส่วน "ส่วนที่เหลือของโลก" ในปี 2554 เมื่อเทียบกับปี 2553 ค่านิยมของ V.M. Ryabtsev เท่ากับ 0.962 และ 0.783 ยืนยันสิ่งที่ตรงกันข้ามโดยสิ้นเชิงกับโครงสร้าง เพื่อเป็นการอธิบาย เราจะนำเสนอโครงสร้างเครื่องมือทางการเงินที่มีอยู่ในแต่ละส่วนของงบดุล

ในภาคส่วน "ส่วนที่เหลือของโลก" ในแง่ของการเปลี่ยนแปลงในสินทรัพย์ทางการเงิน มีการลดลงของส่วนแบ่งการซื้อสินเชื่อ (โดย -391.5%) และตราสารอนุพันธ์อื่น ๆ (โดย 25.5%) ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ เช่นเดียวกับ หุ้นหลักทรัพย์เพิ่มขึ้น (377.9%) หุ้น (38.3%)

ในแง่ของหนี้สินสุทธิที่ยอมรับ ส่วนแบ่งของหลักทรัพย์เพิ่มขึ้น 65.4% ส่วนแบ่งของหุ้นและการมีส่วนร่วมในทุนในรูปแบบอื่น ๆ ลดลง (โดย -18.7%) และส่วนแบ่งของลูกหนี้อื่นลดลง (โดย -17.8%)

ในด้านเศรษฐกิจภายในประเทศปี 2554 เทียบกับปี 2553 ค่าดัชนี VM Ryabtsev (0.619 และ 1.052, ตารางที่ 2) บ่งบอกถึงระดับความแตกต่างที่มีนัยสำคัญมากในแง่ของสินทรัพย์และตรงกันข้ามกับโครงสร้างในแง่ของหนี้สิน ในแง่ของการได้มาซึ่งสินทรัพย์ทางการเงิน ส่วนแบ่งของหลักทรัพย์อื่นที่ไม่ใช่หุ้นลดลงอย่างมีนัยสำคัญ (10.7%) ส่วนแบ่งของสินเชื่อเพิ่มขึ้น (22.8%) ในแง่ของหนี้สินที่ยอมรับ ส่วนแบ่งของหลักทรัพย์ลดลง (-33%) ลูกหนี้อื่น (16.7%) และส่วนแบ่งของหุ้นและการมีส่วนร่วมในรูปแบบอื่น ๆ เพิ่มขึ้นเป็น 43.3%

สำหรับภาคส่วน “องค์กรที่ไม่ใช่สถาบันการเงิน” ในปี 2010 เทียบกับปี 2009 ค่าสัมประสิทธิ์ V.M. Ryabtsev (0.854 และ 0.796, ตารางที่ 2) ระบุโครงสร้างประเภทตรงกันข้าม ในสองส่วนของงบดุล หุ้นกู้และเงินกู้ยืมลดลงอย่างมีนัยสำคัญ แม้ว่าธนาคารจะให้สินเชื่อในอัตราดอกเบี้ยสูง แต่บริษัทที่ไม่ใช่สถาบันการเงินก็ทำธุรกรรมสินเชื่อด้วยเงินจำนวนมากเพื่อสร้างและขยายธุรกิจของตน ดังนั้นธนาคารจึงเพิ่มปริมาณการให้กู้ยืมแก่ภาคเศรษฐกิจที่แท้จริงของเศรษฐกิจ นอกจากนี้ส่วนแบ่งของหุ้นและลูกหนี้อื่นในสินทรัพย์ของวิสาหกิจที่ไม่ใช่สถาบันการเงินได้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

ในปี 2554 เทียบกับปี 2553 ค่าดัชนี VM Ryabtsev ระบุระดับความแตกต่างที่มีนัยสำคัญในแง่ของการเปลี่ยนแปลงในสินทรัพย์และโครงสร้างประเภทตรงกันข้ามในแง่ของการเปลี่ยนแปลงหนี้สิน ส่วนแบ่งของหลักทรัพย์ในสองส่วนของงบดุลลดลงอย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้ในแง่ของสินทรัพย์ ส่วนแบ่งของสกุลเงินและเงินฝากก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ส่วนแบ่งของเงินให้กู้ยืมในหนี้สินเพิ่มขึ้นส่วนแบ่งของลูกหนี้อื่นลดลง

สำหรับภาคสถาบันการเงินในปี 2553 เทียบกับปี 2552 ค่าดัชนี VM Ryabtsev (0.725 และ 0.861, ตารางที่ 2) แสดงถึงลักษณะโครงสร้างประเภทตรงกันข้าม ในแง่ของสินทรัพย์ ผลกระทบที่สำคัญเกิดขึ้นจากการลดลงของหุ้นของหลักทรัพย์ ยกเว้นหุ้นและลูกหนี้อื่น ส่วนแบ่งของสกุลเงินและเงินฝากเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ในแง่ของการยอมรับภาระผูกพันทางการเงิน ในทางตรงกันข้าม ส่วนแบ่งของสกุลเงินและเงินฝาก ทุนสำรองทางเทคนิคประกันภัยลดลง ในขณะที่ส่วนแบ่งของลูกหนี้และเงินกู้ยืมอื่นเพิ่มขึ้น การเปลี่ยนแปลงเชิงลบสำหรับธนาคารในการเติบโตของหนี้เงินกู้เกิดจากสาเหตุหลายประการ: ก) ในช่วงก่อนเกิดวิกฤติสินเชื่อภายนอกที่เป็นสกุลเงินที่แปลงสภาพได้อย่างอิสระถูกดึงดูดเข้าสู่เศรษฐกิจคาซัคในลักษณะที่ไม่สามารถควบคุมได้จากต่างประเทศ ความเสี่ยงจากอัตราแลกเปลี่ยนของเงินกู้จะถูกโอนไปยังผู้ยืมโดยสมบูรณ์ b) ในช่วงปีแห่งวิกฤตการเงินโลก อัตราการเติบโตของปริมาณสินเชื่อสูง การแข่งขันสูง ข้อกำหนดของผู้กู้ยืมของธนาคารลดลง และ "ความอยากอาหาร" ที่สูงขึ้น ความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้น -

ในปี 2011 เทียบกับปี 2010 ค่าดัชนี VM Ryabtsev มีค่าเท่ากันในสองส่วนของยอดคงเหลือคือ 0.975 และ 1.372 สะท้อนถึงสิ่งที่ตรงกันข้ามกับโครงสร้างโดยสิ้นเชิง (ตารางที่ 2) การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างเกิดขึ้นในแง่ของสินทรัพย์ในงบดุล ส่วนแบ่งของสกุลเงินและเงินฝากลดลงอย่างมาก หุ้นของหลักทรัพย์อื่นที่ไม่ใช่หุ้นเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ในแง่ของการยอมรับภาระผูกพันทางการเงิน ส่วนแบ่งของภาระผูกพันเงินกู้และลูกหนี้อื่นลดลงอย่างมีนัยสำคัญ ส่วนแบ่งของหนี้สินสำหรับทุนสำรองทางเทคนิคการประกันภัย สกุลเงิน และเงินฝากเพิ่มขึ้น

สำหรับภาคส่วน “หน่วยงานภาครัฐ” ในปี 2553 เทียบกับปี 2552 ค่าดัชนี VM Ryabtsev 0.987 และ 0.351 บ่งบอกถึงสิ่งที่ตรงกันข้ามกับโครงสร้างในแง่ของสินทรัพย์และระดับความแตกต่างที่มีนัยสำคัญในแง่ของหนี้สิน (ตารางที่ 2) ในส่วนของสินทรัพย์ในงบดุล ส่วนแบ่งของลูกหนี้และเงินให้กู้ยืมอื่นลดลงอย่างมีนัยสำคัญ หน่วยงานภาครัฐซื้อสินเชื่อน้อยกว่าองค์กรที่ไม่ใช่สถาบันการเงิน ส่วนแบ่งของลูกหนี้อื่นลดลงอย่างมาก ในเวลาเดียวกัน หุ้นของหลักทรัพย์ที่ได้มา นอกเหนือจากหุ้น ตลอดจนภาระผูกพันในหุ้นเหล่านั้น ก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ในปี 2554 เทียบกับปี 2553 ดัชนี วี.เอ็ม. Ryabtsev เท่ากับ 0.059 และ 0.557 บ่งบอกถึงระดับความแตกต่างที่ต่ำมากในแง่ของการได้มาซึ่งสินทรัพย์และระดับความแตกต่างที่มีนัยสำคัญมากในแง่ของการได้มาซึ่งหนี้สินทางการเงิน เงื่อนไขนี้เกี่ยวข้องกับการลดลงเล็กน้อยของส่วนแบ่งหุ้นและการมีส่วนร่วมในทุนในรูปแบบอื่น ๆ ขณะเดียวกันหุ้นของหลักทรัพย์ที่ซื้อนอกเหนือจากหุ้นก็เพิ่มขึ้น ในแง่ของการรับภาระผูกพัน ส่วนแบ่งของลูกหนี้อื่นเพิ่มขึ้น และส่วนแบ่งของเงินให้สินเชื่อลดลง

ในภาค “องค์กรที่ไม่แสวงหากำไรที่ให้บริการครัวเรือน” ในปี 2010 เมื่อเทียบกับปี 2009 คุณค่าของ V.M. Ryabtsev (0.012 และ 0.826) ระบุระดับความแตกต่างในแง่ของสินทรัพย์และโครงสร้างประเภทตรงกันข้ามในแง่ของการได้มาซึ่งหนี้สินทางการเงิน เมื่อเปรียบเทียบกับภาคส่วนอื่นๆ ของเศรษฐกิจ องค์กรที่ไม่แสวงหากำไรมีเครื่องมือทางการเงินที่จำกัด ได้แก่ สกุลเงินและเงินฝาก ลูกหนี้และสินเชื่ออื่นๆ ในปี 2554 เมื่อเทียบกับปี 2553 มูลค่าของ V.M. Ryabtsev 0.013 และ 1.206 ยืนยันโครงสร้างประเภทเดียวกันกับปีที่แล้ว

จำแนกตามภาคครัวเรือนในปี 2553 เทียบกับปี 2552 ดัชนี วี.เอ็ม. Ryabtsev เท่ากับ 0.315 และ 0.737 บ่งบอกถึงระดับความแตกต่างที่มีนัยสำคัญและโครงสร้างประเภทตรงกันข้าม ความแตกต่างดังกล่าวเกิดจากการได้มาของสกุลเงินและเงินฝากที่ลดลง รวมถึงการเพิ่มขึ้นของทุนสำรองทางเทคนิคของการประกันภัย ในอีกส่วนหนึ่งของงบดุล ส่วนแบ่งภาระผูกพันในการกู้ยืมลดลงอย่างรวดเร็วและส่วนแบ่งของลูกหนี้อื่นเพิ่มขึ้น

ในปี 2554 เทียบกับปี 2553 ค่าดัชนี VM Ryabtsev (0.179 และ 0.166) ประมาณระดับความแตกต่างที่มีนัยสำคัญ ในช่วงเวลานี้ ส่วนแบ่งการได้มาของสกุลเงินและเงินฝากเพิ่มขึ้นอย่างมาก และส่วนแบ่งทุนสำรองทางเทคนิคของการประกันภัยลดลง ในส่วนของการรับภาระผูกพันทางการเงิน ส่วนแบ่งของเงินกู้ยืมลดลงและส่วนแบ่งของลูกหนี้อื่นเพิ่มขึ้น

ข้อสรุป วิธีการที่เสนอและทดสอบสำหรับการประเมินการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างในบัญชีการเงินของคาซัคสถานในช่วงปี 2552-2554 ทำให้เราก็ได้ข้อสรุปดังนี้

1. การเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างที่เกิดขึ้นในระบบเศรษฐกิจของประเทศไม่มีทิศทางที่ชัดเจน: หลังจากตัวบ่งชี้ที่เพิ่มขึ้นในหนึ่งปี การเปลี่ยนแปลงก็ลดลงในอีกปีหนึ่ง และการเพิ่มขึ้นของส่วนแบ่งของภาคส่วนในสินทรัพย์ทางการเงินหนึ่งจะมาพร้อมกับ ลดลงในสินทรัพย์อื่น

2. การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างภาคเศรษฐกิจยังเป็นลบ

3. ตัวชี้วัดทั่วไปของการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างแสดงถึงความแตกต่างในโครงสร้างของภาคเศรษฐกิจ ดัชนีสูงสุดของความแตกต่างเชิงโครงสร้างพบในภาคส่วนต่างๆ ได้แก่ “บริษัททางการเงิน” และ “ส่วนอื่นๆ ของโลก”

อ้างอิง:

1. Sivelkin V.A., Kuznetsova V.E. การวิเคราะห์ทางสถิติของโครงสร้างของกระบวนการและปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคม: หนังสือเรียน - Orenburg: สถาบันการศึกษาระดับอุดมศึกษาของรัฐ OSU, 2545 - 99 หน้า

2. อิวานอฟ ยู.เอ็น. พื้นฐานการบัญชีแห่งชาติ 2548 – 480 หน้า

3. การรวบรวมสถิติบัญชีระดับชาติของสาธารณรัฐคาซัคสถาน 2551-2555 – อัสตานา 2557 – 99 หน้า

4. มติของคณะกรรมการธนาคารแห่งชาติแห่งสาธารณรัฐคาซัคสถานลงวันที่ 23 เมษายน 2557 ฉบับที่ 68 “ เมื่อได้รับอนุมัติกฎสำหรับการใช้มาตรการตอบสนองเบื้องต้นและวิธีการกำหนดปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเสื่อมสภาพของฐานะทางการเงินของ ธนาคารชั้นสอง”

5. มาร์คารอฟ ทีวี สถานะปัจจุบันของระบบธนาคารของสาธารณรัฐคาซัคสถานและโอกาสในการพัฒนา - อัสตานา: Bulletin of the Financial Academy, 2011, ฉบับที่ 1, หน้า 52-57

587กิโลไบต์26.06.2009 19:57 800kb.26.06.2009 19:57 377กิโลไบต์26.06.2009 19:58

ดูสิ่งนี้ด้วย:

การบรรยายครั้งที่ 10_การศึกษาเชิงสถิติของโครงสร้าง.doc

การศึกษาทางสถิติเกี่ยวกับโครงสร้างประชากรและการเปลี่ยนแปลง

แนวคิดเกี่ยวกับโครงสร้างของปรากฏการณ์และประเภทของปรากฏการณ์
การวิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบของโครงสร้าง
ตัวชี้วัดการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างและความแตกต่าง
วิธีการแบบไม่อิงพารามิเตอร์สำหรับการวิเคราะห์โครงสร้าง
ศึกษาความเข้มข้นของการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างโดยใช้ดัชนี

แนวคิดเกี่ยวกับโครงสร้างของปรากฏการณ์และประเภทของปรากฏการณ์

การพัฒนาการรวมทางสถิติไม่เพียงแสดงให้เห็นในการเติบโตเชิงปริมาณหรือการลดลงขององค์ประกอบของระบบนี้เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของระบบด้วย

แนวคิด โครงสร้างมีความเกี่ยวพันกับแนวคิดอย่างใกล้ชิด การจัดกลุ่มและการจำแนกประเภท

โครงสร้าง- นี่คือโครงสร้างรูปแบบการจัดระบบที่ประกอบด้วยองค์ประกอบแต่ละส่วนและการเชื่อมต่อระหว่างองค์ประกอบเหล่านั้น

^ โครงสร้างลำดับชั้น (ต้นไม้) เป็นโครงสร้างที่ซับซ้อนซึ่งเกิดจากการแตกตัวของระบบอย่างต่อเนื่องจนกลายเป็นกลุ่มองค์ประกอบที่เป็นเนื้อเดียวกันมากขึ้น ประกอบด้วยหลายระดับ ("ขั้นตอน" ของการบด)

พื้นฐาน ข้อได้เปรียบโครงสร้างลำดับชั้นอยู่ในความจุข้อมูลขนาดใหญ่ (คลาส, คลาสย่อย, กลุ่ม, กลุ่มย่อย, ประเภท, (พันธุ์), ประเพณีและความคุ้นเคยในการใช้งาน, การปรับตัวที่ดีสำหรับการประมวลผลข้อมูลต่างๆ รวมถึงความสามารถในการสร้างเมื่อเข้ารหัสวัตถุ รหัสการจำแนกประเภท ที่แบกภาระทางความหมาย

ข้อเสีย คือความยืดหยุ่นที่อ่อนแอของโครงสร้างและลำดับขั้นตอนการแจกจ่ายที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งไม่อนุญาตให้รวมวัตถุใหม่ของการจัดกลุ่มการจำแนกประเภทและคุณลักษณะในกรณีที่ไม่มีกำลังการผลิตสำรอง เป็นผลให้การเปลี่ยนแปลงในลักษณะอย่างน้อยหนึ่งประการนำไปสู่การแจกจ่ายกลุ่มการจำแนกประเภทหลายกลุ่ม

โครงสร้างลำดับชั้นนั้นไม่เพียงมีลักษณะเฉพาะโดยเศษส่วนปริมาตรของแอตทริบิวต์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงตัวบ่งชี้เพิ่มเติมด้วย

1. ลักษณะของระดับความซับซ้อนของโครงสร้าง ได้แก่ จำนวนระดับของการกระจายตัว (“ ลำดับ” ของโครงสร้าง)

2. ลำดับโครงสร้างเฉลี่ย ได้แก่ จำนวนเฉลี่ยของระดับซึ่งถ่วงน้ำหนักด้วยส่วนแบ่งของปริมาณของลักษณะซึ่งการแยกส่วนเสร็จสมบูรณ์ในระดับนี้ ค่านี้แสดงลักษณะเฉพาะของจำนวนเฉลี่ยของการกระจายตัวของปริมาตรของแอททริบิวต์

3. จำนวนสาขาของโครงสร้างที่มีขอบเขตจำกัด (เช่น ไม่แยกเพิ่มเติม)

4. จำนวนสาขาเทอร์มินัลเฉลี่ยต่อระดับ
สมดุล(พ. สมดุล- มาตราส่วน, ความสมดุล) เป็นรูปแบบพิเศษของการเปรียบเทียบโครงสร้างที่มีค่าลักษณะเดียวกันโดยมีลักษณะจากสองด้านที่แตกต่างกันหรือในสองด้านที่แตกต่างกัน

ในรูปแบบทั่วไปที่สุด สมดุลแบบไดนามิกประกอบด้วยสี่องค์ประกอบ: หุ้น ณ ต้นงวด รายได้สำหรับงวด ค่าใช้จ่ายสำหรับงวด หุ้น ณ สิ้นงวด

สต๊อกต้นทาง + ใบเสร็จรับเงิน = ค่าใช้จ่าย + สต๊อกสุดท้าย

เพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ แต่ละองค์ประกอบทั้งสี่จะถูกแบ่งตามเกณฑ์การจำแนกประเภทต่างๆ ออกเป็นส่วน กลุ่ม หรือกลุ่มย่อย
หากปริมาตรรวมของคุณลักษณะหนึ่งถูกแบ่งย่อยตามลักษณะการจัดกลุ่มหนึ่ง จากนั้นแต่ละกลุ่มและปริมาตรรวมจะถูกแบ่งย่อยอีกครั้งตามลักษณะการจัดกลุ่มอื่น จากนั้น หลายมิติในกรณีที่ง่ายที่สุด - โครงสร้างสองมิติที่มีลักษณะทับซ้อนกัน

โครงสร้างที่ตัดกันสองมิติทำให้สามารถคำนวณตัวบ่งชี้โครงสร้าง (หุ้น) ได้ห้าประเภท ด้วยลักษณะการจัดกลุ่มที่ตัดกันสามแบบจำนวนโครงสร้างประเภทต่าง ๆ ถึง 19 โดยทั่วไปแล้วด้วย nคุณสมบัติที่ตัดกันโครงสร้างประกอบด้วย ( n 3 - n 2 + 1) ประเภทหุ้น
เหลี่ยมเพชรพลอยวิธีการจำแนก คือ วิธีการแบ่งชุดที่กำหนดออกเป็นกลุ่มๆ อย่างเป็นอิสระตามเกณฑ์ต่างๆ ไม่มีโครงสร้างที่เข้มงวดและมีการจัดกลุ่มขั้นสุดท้ายไว้ล่วงหน้า ด้วยเหตุนี้ ชุดของวัตถุที่มีลักษณะเฉพาะ (แง่มุม) บางอย่างที่เหมือนกันสำหรับวัตถุทั้งหมดจึงสามารถแบ่งออกซ้ำๆ และเป็นอิสระได้ ในตัวแยกประเภท แง่มุมมักถูกจัดเรียงในรูปแบบของการแจงนับอย่างง่ายและมีรหัส

พื้นฐาน ข้อได้เปรียบการจำแนกแง่มุม - ความยืดหยุ่นของโครงสร้างของการก่อสร้างเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในด้านใดด้านหนึ่งไม่ส่งผลกระทบต่อด้านอื่น ๆ วิธีการจำแนกแง่มุมไม่เพียงแต่ช่วยให้สร้างกลุ่มการจำแนกประเภทใหม่จากแง่มุมที่มีอยู่เท่านั้น แต่ยังรวมกลุ่มการจำแนกประเภทใหม่ไว้ในตัวแยกประเภทโดยไม่ต้องแก้ไข และไม่รวมด้านเก่า

ข้อเสียการจำแนกแง่มุมควรพิจารณาว่าใช้ความจุได้ไม่เพียงพอ เนื่องจากไม่มีการผสมผสานของแง่มุมที่เป็นไปได้ที่ซ้ำซ้อน ความผิดปกติของแอปพลิเคชัน รวมถึงความซับซ้อนของการใช้วิธีการนี้ในการประมวลผลข้อมูลด้วยตนเอง
เพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์โครงสร้างตลอดจนการเปรียบเทียบโครงสร้างสองโครงสร้าง (หรือมากกว่า) ในไดนามิก มีการใช้วิธีการและวิธีการทางสถิติจำนวนมากซึ่งสามารถนำเสนอในรูปแบบของแผนภาพต่อไปนี้:

^ การวิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบของโครงสร้าง

ในการวิจัยทางเศรษฐกิจและสังคม สถานการณ์มักเกิดขึ้นซึ่งจำเป็นต้องวิเคราะห์โครงสร้างของปรากฏการณ์หรือกระบวนการต่างๆ ในช่วงเวลาหนึ่ง วิธีการวิเคราะห์วิธีหนึ่งในกรณีนี้คือการพิจารณาแผนผังโครงสร้าง

แผนภาพโครงสร้างที่พบบ่อยที่สุดคือพายหรือพาย

แผนภาพ - องค์ประกอบและโครงสร้างของผู้ว่างงาน จำแนกตามการศึกษา พ.ศ. 2546, %

แผนภาพประเภทนี้สะดวกที่สุดในการใช้เพื่อแสดงโครงสร้างของปรากฏการณ์ในช่วงหนึ่ง สอง หรือสามช่วง แต่ในทางปฏิบัติ สถานการณ์อาจเกิดขึ้นเมื่อจำเป็นต้องเปรียบเทียบโครงสร้างเป็นเวลา 5 ช่วงขึ้นไป ในกรณีนี้ คุณต้องใช้แผนภูมิโดนัท

ภาพ - องค์ประกอบและโครงสร้างผู้ว่างงาน จำแนกตามการศึกษา พ.ศ. 2535 และ 2546, %

แผนภาพ - องค์ประกอบและโครงสร้างของผู้ว่างงาน จำแนกตามการศึกษา ปี 2535, 2541, 2545-2546, %
^ ตัวชี้วัดการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างและความแตกต่าง

เพื่อประเมินการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของประชากรในช่วงเวลาหนึ่งและกำหนดโครงสร้างของแต่ละกลุ่ม จะใช้ตัวบ่งชี้ความแตกต่างทางโครงสร้างและการเปลี่ยนแปลง ตัวบ่งชี้ที่ง่ายที่สุดของความแตกต่างทางโครงสร้างคือ [หน้า 37, Timofeeva]:

ค่าสัมประสิทธิ์เชิงเส้นของความแตกต่างทางโครงสร้าง (กะ) หรือดัชนี Re:

ที่ไหน ง1 , งโอ- โครงสร้างการรายงานและรอบระยะเวลาฐาน %

พี -จำนวนบรรทัด

แสดงให้เห็นว่าโดยเฉลี่ยแล้วโครงสร้างของรอบระยะเวลารายงานไม่สอดคล้องกับโครงสร้างของรอบระยะเวลาฐาน ข้อเสียของตัวบ่งชี้คือความจริงที่ว่ามูลค่าของมันขึ้นอยู่กับ n- ถ้า nมีขนาดเล็ก ดังนั้นดัชนีจะใช้ค่าน้อยและในทางกลับกัน

ค่าสัมประสิทธิ์กำลังสองของการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง:

0  ง  100 หรือ 0    100 (หากข้อมูลวัดเป็น %)

ยิ่งค่าของตัวบ่งชี้เข้าใกล้ 0 มากเท่าใด ความแตกต่างในโครงสร้างของประชากรที่ศึกษาก็จะยิ่งน้อยลงเท่านั้น หรือการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในโครงสร้างของการรวมในไดนามิกให้น้อยลง

ค่าสัมประสิทธิ์เชิงเส้นและกำลังสองส่วนใหญ่จะใช้เพื่อศึกษาพลวัตของตัวบ่งชี้โครงสร้างเพราะว่า อนุญาตให้สรุปอย่างชัดเจนเกี่ยวกับความรุนแรงของการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างในช่วงเวลาหนึ่ง

^ดัชนีเกเตฟ(ดัชนี Gatev) แยกแยะโครงสร้างด้วยผลรวมของการเบี่ยงเบนกำลังสองเท่ากัน

ดัชนี เรียบต์เซฟ(ดัชนี Ryabtsev) แตกต่างจากดัชนี Gatev เล็กน้อยและใช้ค่าที่ต่ำกว่า:

↑ ดัชนีซาไล(ดัชนีซซาไล) ถูกนำมาใช้เมื่อศึกษาความแตกต่างในโครงสร้างการใช้งบประมาณด้านเวลาในกลุ่มประชากรต่างๆ:

ดัชนี Salai แตกต่างจากดัชนีทั้งหมดของกลุ่มนี้ที่กล่าวถึงข้างต้น จะใช้ค่าที่ใกล้เคียงกับค่าหนึ่งเมื่อผลรวมมีหน่วยจำนวนมาก

ดัชนีที่กำหนดใช้ค่าในช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 1 หากดัชนีหนึ่งหรือดัชนีอื่นมีค่าเท่ากับศูนย์ก็จะสังเกตความคล้ายคลึงกันของโครงสร้างโดยสมบูรณ์หากดัชนีหนึ่งมีความแตกต่างโดยสิ้นเชิง หากมากกว่า 0.5 แสดงว่าความแตกต่างในโครงสร้างของการรายงานและรอบระยะเวลาปัจจุบันถือว่ามีนัยสำคัญ
^ วิธีการแบบไม่อิงพารามิเตอร์สำหรับการวิเคราะห์โครงสร้าง

นอกจากตัวบ่งชี้ที่พิจารณาแล้ว ยังสามารถใช้ตัวบ่งชี้สหสัมพันธ์เพื่อคำนึงถึงความแตกต่าง (ความคล้ายคลึง) ของโครงสร้างได้ด้วย แต่ตามกฎแล้วมันเป็นไปไม่ได้ที่จะใช้การวัดความสัมพันธ์แบบเดิม (สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน) เนื่องจากการใช้งานดังกล่าวกำหนดข้อกำหนดของความเป็นปกติในข้อมูลที่วิเคราะห์ ทางออกคือการใช้วิธีการแบบไม่อิงพารามิเตอร์กับข้อมูลที่มีอยู่ซึ่งไม่ต้องการความเป็นมาตรฐานและหน่วยประชากรจำนวนมาก การวัดความสัมพันธ์แบบไม่อิงพารามิเตอร์ ได้แก่ ค่าสัมประสิทธิ์สเปียร์แมน ค่าสัมประสิทธิ์แกมมา ค่าสัมประสิทธิ์ Kendal-Tau และอื่นๆ

^ ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับของสเปียร์แมน ได้รับการตั้งชื่อตามนักจิตวิทยาชาวอังกฤษผู้พัฒนาค่าสัมประสิทธิ์นี้ Charles Spearman (1863-1945)

ขั้นแรก ให้กำหนดค่า:

สูตรที่กำหนดมีความเหมาะสมในกรณีที่ไม่มีอันดับรวม หากต้องการขยายสูตรนี้ไปยังกรณีที่มีอันดับรวม จำเป็นต้องกำหนดค่าสำหรับแต่ละการจัดอันดับ:

ที่ไหน ต n เค - จำนวนอันดับการจับคู่ใน เค-อุ๊ย กลุ่ม (ในกรณีที่ไม่มียศรวม ม= n, n 1 =n 2 =...=n n=1 และตามลำดับ ต= 0).

เมื่อคำนึงถึงคำพูดสุดท้าย ค่าสัมประสิทธิ์อันดับของ Spearman ระหว่างการจัดอันดับ ร x และ รี่ คำนวณโดยสูตร:

ถ้า ต เอ็กซ์ และ ต ย มีขนาดเล็กเมื่อเทียบกับ 1/6( n 3 -n) จากนั้นคุณสามารถใช้ค่าโดยประมาณได้:

ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สเปียร์แมนสามารถรับค่าในช่วงตั้งแต่ -1 ถึง +1 ยิ่งตัวบ่งชี้นี้เข้าใกล้ตัวบ่งชี้นี้มากเท่าไร โครงสร้างของการรายงานและรอบระยะเวลาฐานก็จะยิ่งแตกต่างกันมากขึ้นเท่านั้น

นัยสำคัญของ  ได้รับการประเมินโดยใช้ ที-สถิติ.

n (n10).

สมมติฐานว่าง ชม0 n-2 องศาอิสระ

^ สัมประสิทธิ์เคนดัล . ในการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์นี้จำเป็นต้องมีค่าอันดับ ร x จัดเรียงตามลำดับจากน้อยไปหามาก ลำดับจะถูกจัดเรียงตามคำสั่งนี้ รี่- จากนั้นจึงคำนวณค่าต่างๆ รและ ต.

ถ้าเป็นแต่ละอันดับ ร ย กำหนดจำนวนค่ายศที่ตามมาและเกินกว่าค่าของมันจากนั้นผลรวมของส่วนเกินดังกล่าวจะแสดงด้วย ร.

ถ้าเป็นแต่ละอันดับ ร ย กำหนดจำนวนค่าอันดับก่อนหน้าซึ่งเกินมูลค่าจากนั้นผลรวมของส่วนเกินดังกล่าวจะแสดงด้วย ต- ต่อไปเราจะกำหนดค่า ส = ร-ต.

ค่าสัมประสิทธิ์ Capdal คำนวณโดยใช้สูตร:

เพื่อความใหญ่พอสมควร ปค่า และ  มีความสัมพันธ์กันโดยประมาณด้วยความสัมพันธ์ต่อไปนี้  = 1.5

หากมีอันดับรวมกัน ค่าสัมประสิทธิ์ Kendal จะถูกกำหนดโดยสูตร:

ที่ไหน ยู - ปัจจัยการแก้ไขซึ่งคำนวณโดยใช้สูตร:

ที่ไหน ม- จำนวนกลุ่มของอันดับที่ตรงกัน n เค- จำนวนอันดับการจับคู่ใน เค-กลุ่มที่ (ในกรณีที่ไม่มีอันดับรวม ม= n, n 1 =n 2 =...=n n=1 และตามลำดับ ยู = 0)

ความสำคัญของสัมประสิทธิ์ได้รับการประเมินโดยใช้ ยู-สถิติ:

มีการกระจายตัวแบบปกติให้มีขนาดใหญ่เพียงพอ n (n10).

สมมติฐานว่าง ชม0 คือไม่มีความสัมพันธ์โดยตรงระหว่างโครงสร้างของการรายงานและรอบระยะเวลาฐาน ดังนั้นจะใช้เกณฑ์ด้านเดียวได้เมื่อใด n-2 องศาอิสระ

นับเลข รและ ต

สำหรับ ร ย= 1 จำนวนอันดับ ร ย , นำหน้า 1 ขึ้นไปเท่ากับ 0 และตามมา 1 ขึ้นไปเท่ากับ 9

สำหรับ ร ย = จำนวน 2 อันดับ ร ย , นำหน้า 2 ขึ้นไปเท่ากับ 0 และตามมา 2 หรือมากกว่าเท่ากับ 8

สำหรับ ร ย = จำนวน 7 อันดับ ร ยนำหน้า 7 ขึ้นไปเท่ากับ 0 และตามหลัง 7 ขึ้นไปเท่ากับ 3

สำหรับ ร ย= 5.5 จำนวนอันดับ ร ย , นำหน้า 5.5 ขึ้นไปเท่ากับ 1 (มีเครื่องหมาย “-”) (นี่คือ ร ย = 7) และจำนวนอันดับ ร ย , อันที่ตามมาหลังจาก 5.5 ขึ้นไปเท่ากับ 3 เป็นต้น

ร เอ็กซ์	ร ย	ร	ต	ทั้งหมด
1	1	9	0	9
2	2	8	0	8
3	7	3	0	3
4	5	4	-1	3
5	3	5	-2	3
6	4	4	-2	2
7	6	3	-1	2
8	9	1	0	1
9	8	1	-1	0
10	10	0	0	0
ทั้งหมด	ถึง	37	-7	ส=31

จากตารางพบว่าค่าสัมประสิทธิ์ Kendal คือ 231/109 = 0.689
^ ศึกษาความเข้มข้นของการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างโดยใช้ดัชนี

งานเฉพาะของการวิเคราะห์ดัชนีคือการประเมินผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างต่อการเปลี่ยนแปลงปริมาณปรากฏการณ์โดยรวมและระดับตัวบ่งชี้คุณภาพโดยเฉลี่ย

ตัวเลือกที่ 1- ขั้นแรก ดัชนีของปริมาตรรวมของปรากฏการณ์จะถูกสลาย:

I ปริมาณรวม = I ปริมาณและโครงสร้าง I ตัวบ่งชี้เชิงคุณภาพ

I ปริมาณและโครงสร้าง = I ปริมาณ  I โครงสร้าง

รูปแบบสุดท้ายของการสลายตัวของดัชนีปริมาตรรวมมีดังนี้:

I ปริมาณรวม = I ปริมาณ  I โครงสร้าง I ตัวบ่งชี้คุณภาพ

^ ตัวเลือกหมายเลข 2ในระยะแรกดัชนีของปริมาตรรวมของปรากฏการณ์ถือเป็นผลคูณของดัชนีปริมาตรของประชากรและระดับเฉลี่ยของตัวบ่งชี้เชิงคุณภาพ:

I ปริมาณและโครงสร้าง = I ปริมาณ  I ระดับตัวบ่งชี้คุณภาพโดยเฉลี่ย

เนื่องจากระดับของค่าเฉลี่ยถูกสร้างขึ้นภายใต้อิทธิพลของขนาดของคุณลักษณะของแต่ละหน่วยของโครงสร้างประชากร การเปลี่ยนแปลงในค่าเฉลี่ยของตัวบ่งชี้จึงได้รับอิทธิพลจากทั้งการเปลี่ยนแปลงในค่าของคุณลักษณะสำหรับแต่ละหน่วย และการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างประชากร ดังนั้น ในขั้นตอนที่สอง ดัชนีระดับเฉลี่ยจะถูกแบ่งออกเป็นดัชนีขนาดคุณลักษณะและดัชนีโครงสร้าง:

I ระดับตัวบ่งชี้คุณภาพโดยเฉลี่ย = I ตัวบ่งชี้คุณภาพ I โครงสร้าง

ในที่สุด ดัชนีปริมาณรวมจะถูกแยกย่อยตามรูปแบบต่อไปนี้:

I ปริมาณรวม = I ปริมาณ I ตัวบ่งชี้คุณภาพ I โครงสร้าง

การวิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบของโครงสร้าง

แผนภาพโครงสร้างที่พบบ่อยที่สุดคือพายหรือพาย

แผนภาพ - องค์ประกอบและโครงสร้างของผู้ว่างงาน จำแนกตามการศึกษา พ.ศ. 2546, %

ภาพ - องค์ประกอบและโครงสร้างผู้ว่างงาน จำแนกตามการศึกษา พ.ศ. 2535 และ 2546, %

แผนภาพ - องค์ประกอบและโครงสร้างของผู้ว่างงาน จำแนกตามการศึกษา ปี 2535, 2541, 2545-2546, %

ค่าสัมประสิทธิ์เชิงเส้นของความแตกต่างทางโครงสร้าง (กะ) หรือดัชนี Re:

ที่ไหน d1 ทำ- โครงสร้างการรายงานและรอบระยะเวลาฐาน %

พี -จำนวนบรรทัด

ค่าสัมประสิทธิ์กำลังสองของการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง:

0 £ ง 100 ปอนด์หรือ 0 ปอนด์ ส 100 ปอนด์ (หากข้อมูลวัดเป็น %)

ยิ่งค่าของตัวบ่งชี้เข้าใกล้ 0 มากเท่าใด ความแตกต่างในโครงสร้างของประชากรที่กำลังศึกษาก็จะยิ่งน้อยลงเท่านั้น หรือการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในโครงสร้างของประชากรในเชิงพลวัตมีขนาดเล็กลง

ค่าสัมประสิทธิ์เชิงเส้นและกำลังสองส่วนใหญ่จะใช้เพื่อศึกษาพลวัตของตัวบ่งชี้โครงสร้างเพราะว่า อนุญาตให้สรุปได้อย่างชัดเจนเกี่ยวกับความรุนแรงของการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างในช่วงเวลาหนึ่ง

ดัชนีเกเตฟ(ดัชนี Gatev) แยกแยะโครงสร้างด้วยผลรวมของการเบี่ยงเบนกำลังสองเท่ากัน

ดัชนีศาลา(ดัชนีซซาไล) ถูกนำมาใช้เมื่อศึกษาความแตกต่างในโครงสร้างการใช้งบประมาณด้านเวลาในกลุ่มประชากรต่างๆ:

ดัชนี Szalai แตกต่างจากดัชนีทั้งหมดของกลุ่มนี้ที่กล่าวถึงข้างต้น จะใช้ค่าที่ใกล้เคียงกับค่าหนึ่งเมื่อผลรวมมีหน่วยจำนวนมาก

ตัวอย่างการแก้ปัญหาครั้งที่ 3

จากการสำรวจตัวอย่างพบว่ามีการกระจายพนักงานขององค์กรตามเงินเดือนดังต่อไปนี้:

กำหนด:

1. เงินเดือนเฉลี่ย.

2.ค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน

3.โหมดและค่ามัธยฐาน

1. เงื่อนไขของงานแสดงด้วยชุดการเปลี่ยนแปลงช่วงเวลาที่มีช่วงเวลาที่เท่ากัน ดังนั้น ในการคำนวณตัวบ่งชี้ คุณต้องกำหนดค่าของลักษณะค่าเฉลี่ยก่อน (เอ็กซ์)เป็นจุดกึ่งกลางของแต่ละช่วงเวลาและรับอนุกรมการแจกแจงแบบแยกส่วน

2. ค่าสัมประสิทธิ์ของการแปรผันเป็นการวัดความผันผวนของตัวแปรแต่ละตัวที่มีลักษณะเฉพาะ (x) รอบค่าเฉลี่ย แสดงถึงอัตราส่วนเปอร์เซ็นต์ของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (σ) และค่าเฉลี่ยเลขคณิต () , นั่นคือ

ในการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ก่อนอื่นเราจะคำนวณการกระจายตัว (σ 2) โดยใช้สูตร:

การคำนวณสามารถทำได้โดยใช้ตารางเสริม

x	ม	เอ็กซ์-	(เอ็กซ์- ) 2	(x- ) 2 ม
		12500-15095
		13500-15095
		14500-15095
		15500-15095
		16500-15095
ทั้งหมด		-	--

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน - คือรากที่สองของความแปรปรวน:

σ = ±√ σ 2 = ± ±1100.443 ถู

ค่าสัมประสิทธิ์ของการแปรผันจะเป็น:

หากค่าสัมประสิทธิ์ของการแปรผันไม่เกิน 33.3% ประชากรจะถือว่าเป็นเนื้อเดียวกัน และสามารถพิจารณาค่าเฉลี่ยโดยทั่วไปสำหรับการแจกแจงที่กำหนด ในตัวอย่างของเรา ค่าเฉลี่ยเป็นเรื่องปกติ

3. โหมด (เด่น) คือค่าที่พบบ่อยที่สุดของแอตทริบิวต์ x- ในอนุกรมช่วง ช่วงโมดอลจะเป็นช่วงที่มีความถี่สูงสุด (ความถี่)

ในงานนี้ช่วง 15,000 - 16,000 รูเบิลมีความถี่สูงสุด (65) ดังนั้นโหมดจะอยู่ในช่วงเวลานี้

ดังนั้นคนงานจำนวนมากที่สุดจึงมีเงินเดือน 15,280 รูเบิล

ค่ามัธยฐานคือค่าของแอตทริบิวต์สำหรับหน่วยของซีรีส์จัดอันดับที่อยู่ตรงกลาง ขั้นแรก เรามาพิจารณาหมายเลขประจำเครื่องของหน่วยนี้กันก่อน เมื่อต้องการทำสิ่งนี้ ให้บวกหนึ่งเข้ากับผลรวมของความถี่ทั้งหมดของอนุกรม () แล้วหารผลลัพธ์เป็นครึ่งหนึ่ง นั่นคือ

ค่ามัธยฐานของเงินเดือนจะเป็นครึ่งหนึ่งของผลรวมเงินเดือนของพนักงานคนที่ 100 และ 101 พวกเขาตกอยู่ในช่วงเวลาที่สี่ (10+20+58+65=153) ตามผลรวมของความถี่สะสมนั่นคือจาก 15,000 ถึง 16,000 รูเบิล

ดังนั้นคนงานครึ่งหนึ่งจึงมีเงินเดือนไม่เกิน 15,184.6 รูเบิลและอีกครึ่งหนึ่ง - ไม่น้อยกว่า 15,184.6 รูเบิล

เพื่อเปรียบเทียบโครงสร้างของมวลรวมทางสถิติ เปรียบเทียบโครงสร้างจริงและโครงสร้างเชิงบรรทัดฐาน และเพื่อหาปริมาณการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างแบบไดนามิก (การเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง) สามารถใช้ตัวบ่งชี้ความแตกต่างของโครงสร้างได้ การประเมินเชิงปริมาณโดยทั่วไปกำหนดโดยตัวบ่งชี้สำคัญของความแตกต่างเชิงโครงสร้าง:

ดัชนีซาไล:

ดัชนี V. Ryabtsev:

โดยที่ d 1i และ d 0i เป็นส่วนประกอบโครงสร้างที่ถูกเปรียบเทียบ

n – จำนวนการไล่ระดับโครงสร้าง (กลุ่มที่โดดเด่น)

หมวดหมู่

เป็นที่นิยม